文章目录
- 一、安装ffmpeg
- 二、安装torch等相关组件
- 三、安装Whisper
- 四、下载模型
- 五、测试效果
ffmpeg_1">一、安装ffmpeg
yum localinstall --nogpgcheck https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-7.noarch.rpm
yum install ffmpeg ffmpeg-devel
二、安装torch等相关组件
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
三、安装Whisper
pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
如果上述报错，就改为下面的方法：
pip install --upgrade pip
git clone git@github.com:openai/whisper.git
cd whisper/
pip install setuptools-rust
pip install ./
pip install -r requirements.txt
python setup.py develop
四、下载模型
import whisper
model = whisper.load_model("large") # 此处会下载模型
模型的默认下载路径在：~/.cache/whisper/large-v2.pt
如果网速不佳，可以先在网速好的服务器上先下载好模型，再拷贝到本机
五、测试效果
| 模型名称 | 执行时间 | 结果 |
|---|---|---|
| large_model | 15.5456秒 | 喂 王阳 能听到我说话吗 今天天气怎么样 |
| medium_model | 9.1108秒 | 喂,王阳,想听到我说话吗?今天天气怎么样? |
| small_model | 3.2420秒 | 喂,完了,那听到我说话吗?今天天气怎么样? |
| base_model | 1.5984秒 | 喂 王雅能聽到我說話嗎今天天氣怎麼樣 |
| tiny_model | 1.0238秒 | 喂 玩呀那听到我说话吗今天听见怎么样 |
| 从上面的结果看，tiny模型的结果不忍直视，而large_model的耗时，也无法忍受。 |
